PHP入门

1.启动2台sql server服务器的MSDTC服务,做cluster的话，必须为每个节点运行comclust.exe
2.2台sqlserver都要设置好对方的linkserver,
3.如果2台sql server服务器不属于同一个网段，则需要双方配置host,保证ping机器名可以ping通对方
4.可以使用DTCping工具测试一下
5.这样，就sql server可以进行分部式查询和事务操作了。

文/夏翔

　　想必每一位开发人员都有过类似的经历，在对数据库进行查询或统计的时候不时地会碰到由于表中存在重复的记录而导致查询和统计结果不准确。解决该问题的办法就是将这些重复的记录删除，只保留其中的一条。
　　在SQL Server中除了对拥有十几条记录的表进行人工删除外，实现删除重复记录一般都是写一段代码，用游标的方法一行一行检查，删除重复的记录。因为这种方法需要对整个表进行遍历，所以对于表中的记录数不是很大的时候还是可行的，如果一张表的数据达到上百万条，用游标的方法来删除简直是个噩梦，因为它会执行相当长的一段时间。
　
　　

--创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver 'srv_lnk','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv_lnk','false',null,'用户名','密码'
exec sp_serveroption 'srv_lnk','rpc out','true' --这个允许调用链接服务器上的存储过程
go
declare @id int
exec srv_lnk.qsoft2.dbo.ins 'people','mobile','13598136858',@id=@id output

问题说明: 有时需要在两个或三个数据库的表中，通过相关关键字，查询获取所需记录集，用一般的SQL查询语句是实现不了的，可通过ACCESS的跨库查询功能实现。
　

解决方法: 例如“装材类型”和“装材”两张表是在不同的数据库中的，具体查询方法，如下：
@"Select * from 装材类型 as a INNER JOIN [;database=" AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory "装材.zc].装材 as b ON a.BH=b.LXBH"

详细解释: [;database=path;pwd=12].A
ACCESS的跨库是通过中括号实现的，包括路径，密码设置等；跨库的前提是已经打开了一个Connection。

有时候我们要取得的一部分数据在sql的数据库中，而另一部分数据在access数据库中，但是有时候却需要把这两个数据库中的数据关联起来进行查询，把他们整合在一个数据集合里无疑是一个很好的方法，按照下面这段操作，你就可以在只有sql连接数据库语句的情况下进行sql数据和access数据的联合查询
首先你要用有数据库管理者权限的账号执行下面的脚本01_AddLinkServer.sql，01_AddLinkServer.sql的内容如下：
use master
EXEC sp_addlinkedserver
@server='VALINKMDB',
@srvproduct = '',
@provider='Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
@datasrc='C:McMo.mdb'
GO
EXEC sp_addlinkedsrvlogin
@rmtsrvname = 'VALINKMDB',
@useself = 'false'
GO
VALINKMDB是模拟access数据库，确认SQLServer的EnterpriseManager上的安全性-链接服务器的>项目，
请确认VALINKMDB的entry被制作。然后你就可以在sql的查询分析器上直接查询aceess数据库里的数据了，比如：select * from VALINKMDB...test,此处的test就是access数据库中的你要查询的那个表的名字，当然这个时候你也可以进行联合查询了，比如：select * from VALINKMDB...test inner join sqldatabase on sqldatabase .number = test .number
你可以在asp或者.net或者其它语言进行应用
如果有什么问题，请提出共同交流

出处：∮明天去要饭's Blog
前段时间在测试100万条以上数据时的分页速度,需要往数据库中插入100万条记录,那个时候插入记录我是用C#写的,后来发现,其实用SQL自已也可以实现的,而且更简单哦!以下是我写的一个实例,很简单,大家应该能看懂的.
declare @i int --变义变量@i
set @i = 1 --初始化@i为1
while @i < 100 --如果@i小于100,这里改成100万即是插入100万条记录
begin ------------------
insert into manager (username,userpwd) values('kgdiwss','250')
set @i = @i 1
end --------------------
怎么样,很简单吧,其实SQL的功能也很强大的,好多东西它本身都可以完成.以前好多东西我是放在程序里判断的,现在我都习惯放在SQL里了,因为可以方便的修改.

开发过程中的数据库结构结构，不可避免的会需要反复的修改。最麻烦的情况莫过于开发者数据库结构已经修改，而实际应用中数据库又有大量数据，如何在不影响数据库中数据情况下，更新数据结构呢？当然，我们可以手工对应用数据库表结构各个添加、更正、删除的字段一一调整，这对一两个字段来说，是比较简单的，如果改动比较大的时候，这个过程将是非常繁琐的。本文意在介绍使用SQLServer2000 T-SQL语句进行数据库结构调整，希望能够给各位带来些方便。下面以现有数据库表HR_User为例，讲解如何进行这类操作。
HR_User现有结构：
[UserId] [int] NOT NULL ,用户Id,主键
[UserName] [varchar] (50) NOT NULL ,用户姓名
一、数据库添加新字段
现在，需要在HR_User中添加字段用户昵称[NickName] [varchar] (50) 不为空，出生日期[Birthday] [datetime] 不为空。
在开发数据库中我们已经添加了这两个字段，在查询分析器或者企业管理器中生成新表的构造语句如下：
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[HR_User]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[HR_User]
GO
CREATE TABLE [dbo].[HR_User] (
[UserId] [int] NOT NULL ,
[UserName] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS NOT NULL ,
[NickName] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS NOT NULL ,
[Birthday] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[HR_User] ADD
CONSTRAINT [DF_HR_User_UserId] DEFAULT (0) FOR [UserId],
CONSTRAINT [DF_HR_User_UserName] DEFAULT ('') FOR [UserName],
CONSTRAINT [DF_HR_User_NickName] DEFAULT ('') FOR [NickName],
CONSTRAINT [DF_HR_User_Birthday] DEFAULT (getdate()) FOR [Birthday],
CONSTRAINT [PK_HR_User] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[UserId]
) ON [PRIMARY]
GO
exec sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'出生日期', N'user', N'dbo', N'table', N'HR_User', N'column', N'Birthday'
GO
exec sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'用户昵称', N'user', N'dbo', N'table', N'HR_User', N'column', N'NickName'
GO
exec sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'用户Id', N'user', N'dbo', N'table', N'HR_User', N'column', N'UserId'

使用sql,和oracle数据库进行分页可以有以下三种方法!
下面让我们看一看如果我们要在数据库中取第1000条到第1010条的数据这两种方法是怎么实现的.
1. 使用临时表的方法. (在系统中主要是直接写Sql语句来做)

a) 按所需的排序方式排好序

b) 创建临时表

c) 从数据库里取出第0条 到 第1010条的数据

d) 把这些数据放入临时表中

e) 把临时表再按与 a) 相反的排序方式排好序

f) 然后只需把临时表中的前10条显时出来

g) 销毁临时表


2. 使用 object 的方法

a) 按所需的排序方式排好序

b) 从数据库里取出第0条 到 第1010条的数据

c) 倒着从这1010条数据中取10条 放入一个 object中

d) 把这个 object里的记录 完全倒置一下

e) 把 object里的数据显示出来


显然 第二种 方法优于第一种方法 它减少了系统创建, 销毁临时表所需耗费的资源, 但是它们都有一个共同的弱点. 那就是 它们都要从数据库里取出第0条 到 第1010条的数据 这样就造成了 查询出的记录数很少，但网络传输数据量很大!


因此比较好的分页做法应该是:

每次翻页的时候只从数据库里检索页面大小的块区的数据。这样虽然每次翻页都需要查询数据库，但查询出的记录数很少，网络传输数据量不大，如果使用连接池更可以略过最耗时的建立数据库连接过程。而在数据库端有各种成熟的优化技术用于提高查询速度，比在应用服务器层做缓存有效多了。


对于SqlServer 数据库 如要到得第1000-1010条记录:


Select top 10 * from (

Select top 10 * from (

Select top 1010 * from docdetail order by lastmodidate asc ,Id asc

) temptbl1 order by lastmodidate desc ,Id desc

) temptbl2 order by lastmodidate asc,Id asc

对于oracle 数据库 如要到得第1000-1010条记录 由于oracle中的rownum是在查询之后排序之前赋值的.所以其相应的写法应为:
select * from (

select my_table.*, rownum as temptbl_rownum from (

在Access中进行时间的比较sql语句很简单，如Select * From table Where thetime>#”& Now() &”#这样即可
在MSSQL就不能这样，要用DateDiff语句和GetDate（）函数进行比较。
如Select Count(*) From table Where DateDiff(s,GetDate(),thetime)>0，我自己特别做了个50万条数据的的表，执行这条语句差不多需要1200毫秒。
后来研究了一下，发现其实不需要用DateDiff函数，可以直接使用>来比较，语句如下：Select Count(*) From table Where thetime>GetDate()，这样差不多只要750毫秒，快了将近500毫秒。

SQL Server端口,我们可以通过"服务器端网络试用工具"和"客户端实用工具"
来设定,设定方法是:
分别使用"服务器端网络试用工具"和"客户端实用工具"
设置"常规选项"->"启用的协议"->"Tcp/Ip"->"属性"中的默认端口,假设为1455
然后测试你的端口是否起效,可以使用
telnet sql服务器地址 1455
看看能不能telnet通,如果可以,那就可以进行下面的测试
以往的书写中都没有带端口号,所以比较好写,但是现在更改了端口号了,很多朋友就不是很清楚该如何写连接语句了.下面的数据库连接语句就是更改端口后的形式:
------------------------------
Set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
sConn = "Driver={SQL Server};Server=服务器地址,1455;Database=数据库;UID=用户名;PWD=密码;"
oConn.Open sConn
Response.Write oConn
-------------------------------
输出结果为:
-------------------------------
Provider=MSDASQL.1;Extended Properties="DRIVER=SQL Server;SERVER=服务器地址,1455;UID=用户名;PWD=密码;APP=Internet Information Services;WSID=**;DATABASE=数据库"
-------------------------------
这表明我们已经成功连接数据!

最近MSDN Magazine上的一篇文章10 Tips for Writing High-Performance Web Applications提到了有效的数据分页技术对提高ASP .NET程序性能的重要性；并给出了一个实现数据分页的stored procedure的例子，抄录如下：
CREATE PROCEDURE northwind_OrdersPaged
(
@PageIndex int,
@PageSize int
)
AS
BEGIN
DECLARE @PageLowerBound int
DECLARE @PageUpperBound int
DECLARE @RowsToReturn int
-- First set the rowcount
SET @RowsToReturn = @PageSize * (@PageIndex 1)
SET ROWCOUNT @RowsToReturn
-- Set the page bounds
SET @PageLowerBound = @PageSize * @PageIndex
SET @PageUpperBound = @PageLowerBound @PageSize 1
-- Create a temp table to store the select results
CREATE TABLE #PageIndex
(
IndexId int IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
OrderID int
)
-- Insert into the temp table
INSERT INTO #PageIndex (OrderID)
SELECT
OrderID
FROM
Orders
ORDER BY
OrderID DESC
-- Return total count
SELECT COUNT(OrderID) FROM Orders
-- Return paged results
SELECT
O.*
FROM
Orders O,
#PageIndex PageIndex
WHERE
O.OrderID = PageIndex.OrderID AND
PageIndex.IndexID > @PageLowerBound AND
PageIndex.IndexID < @PageUpperBound
ORDER BY
PageIndex.IndexID
END
在SQL Server 2000里面，由于没有一个有效的进行ranking操作的方法，所以该例子先创建了一个有Identity字段的临时表，利用Identity字段的自增长特性，间接的为Orders表的每一行按orderID逆序赋予了一个行号， 然后基于这个行号实现分页。
在SQL Server 2000里面，由于系统提供了内建的ranking函数，为了给Orders表生成行号，我们不再需要利用Identity字段。
例如，利用SQL Server 2000的ROW_NUMBER()函数，按orderID字段逆序排列，给Orders表生成行号的语句如下：

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ordered DESC) AS rownum, ordered
FROM Orders
ORDER BY rownum DESC
基于这些新的ranking函数，您可以跟方便的实现数据的分页操作。
关于SQL Server 2005的T-SQL新特性，见文档：

作者：zlt982001
　　将表数据生成SQL脚本的存储过程:
CREATE PROCEDURE dbo.UspOutputData
@tablename sysname
AS
declare @column varchar(1000)
declare @columndata varchar(1000)
declare @sql varchar(4000)
declare @xtype tinyint
declare @name sysname
declare @objectId int
declare @objectname sysname
declare @ident int
set nocount on
set @objectId=object_id(@tablename)
if @objectId is null -- 判