PHP入门

SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写。这种语言允许我们对数据库进行复杂的操作。SQL语言的使用范围非常广泛。许多数据库产品都支持SQL语言，这意味着如果我们学会了SQL语言，我们可以把这种知识运用到MS Access 或 SQL Server, Oracle, DB2以及非常多的其它数据库中。
　
　　SQL语言运用在关系型数据库中。一个关系型数据库把数据存储在表（也称关系）中。每个数据库的主要组成就是一组表。每个表又由一组记录组成－－每条记录在表中有相同的结构，包含固定数量的具有一定类型的字段。
　
　　
　　下面我们来看一个实际的数据库中的表。该表的表名为cia，包含250多条记录，每个记录代表一个国家。表由5个字段组成，字段的值有的是字符串类型，有的是数字类型。
name region area population gdp
---- ------ ------ ---------- -----------
Yemen Middle East 527970 14728474 23400000000
Zaire Africa 2345410 44060636 18800000000
Zambia Africa 752610 9445723 7900000000
Zimbabwe Africa 390580 11139961 17400000000
　　下面我们可以用一些SQL语句来查询这个表中我们该兴趣的数据。
　　1. 中国的GDP是多少？
　　查询用的SQL语句为：
select gdp from cia where name='china'
　　查询结果为：
4800000000000
　　2. 给出每个地区的国家数和人口总数。并且按地区的人口数从多到少排序。
　　查询用的SQL语句为：
SELECT region, COUNT(name), SUM(population)
FROM cia
GROUP BY region
ORDER BY 3 DESC
　　查询结果为：
region COUNT(name) SUM(population)
------ ----------- ---------------
Asia 14 2963031109
Africa 59 793382933
Europe 43 580590872
....
　　怎么样，对SQL语言有了基本的了解了吧，同时对数据库，表，记录，字段等一系列在SQL语言中常用的感念也有大概的认识吧。如果不是很清楚也没关系，在接下来的内容中我们从SQL语言中最简单的内容逐步给大家作介绍，并提供丰富的练习让大家实际操作。相信学完本系列教程，你可以成为一个SQL语言的高手。
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

您需要了解如何使用某些SQL子句和运算符来安排SQL数据，从而对它进行高效分析。下面这些建议告诉您如何建立语句，获得您希望的结果。
以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。有时您只需进行简单分类。通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。可喜的是，SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及如何进行总计。欲了解每个子句和运算符的详细信息，请查看在线书籍。

 　MySQL从开发人员手中的“玩具”变为如今的“世界上最流行的开源数据库”，其中的过程伴随着产品版本升级，以及一些新功能（特别是企业数据库功能）的增加。现在，随着MySQL 5.0被完美地开发出来，已经很少有人将MySQL称为“玩具数据库”了。MySQL的丰富功能满足了许多用户的需求，Oracle最近的动作表明了他们对待MySQL非常重视——Oracle曾几次三番的表示有意收购MySQL。
　
　　MySQL的产品路线图
　　让我们先从MySQL的较有影响的版本产品开始，看一下MySQL的更新换代。
　
　　

     一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大。
      1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存
      2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定。
      3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据 。

      原文地址：http://www.phprm.com/?13542/action_viewspace_itemid_2928.html

从 20 世纪 90 年代末起（那时 Web 的繁荣正达到某个饱和点），一些用户开始编辑他们最喜欢的网站清单，这些网站符合一定的兴趣或主题。许多包含在用户清单上的条目都被加了评论，并标注了日期。这样的清单很快被称为 weblog 或 blog（博客），维护这样的 blog 的人被称为 blogger。后来，blog 开始变成文章的集合，通常以时间倒序的形式呈现，并与一个特定的主题相关。Wikipedia 对 blog 的定义如下：
早期的 weblog 仅仅是普通网站的手动更新组件。然而用于简化网络文章（以所谓时序性风格发表）生成及维护的工具的发展使得发表的过程在规模上更为庞大、技术含量更低并更加流行。最终导致了这种在线发布的类型，由此产生了今天的 blog。例如，使用一些基于浏览器的软件是当今 “blog” 的一种典型表现。可以通过专门的 blog 主机服务来托管 blog，blog 也能通过使用 blog 软件在一般的网络主机服务上运行。像其他媒体一样，blog 通常关注某一特定的主题，诸如食品、政治或本地新闻。一些 blog 以在线日记的形式存在。
在 blog 开始出现的同一段时间里，Ward Cunningham 发明了一项技术，这项技术允许任何人通过简单的编辑为 Web 页面做贡献。他将这项技术命名为 Wiki Wiki Web（来源于夏威夷语单词 wiki ，意为迅速 或快），后来这个名字被缩略到只有 wiki 。使用 wiki 的一项显著优势是用户可以当场向 Web 页面贡献内容。另外，因为编辑起来很简单，因而贡献内容时不需要任何特殊的软件。可以在 Wikipedia Web 的百科全书上找到更多关于 wiki 技术的信息，该网站本身就是使用 wiki 技术实现的。（参见 参考资料 上的链接）。

      交易日志（Transaction logs）是数据库结构中非常重要但又经常被忽略的部分。由于它并不像数据库中的schema那样活跃，因此很少有人关注交易日志。
　
      交易日志是针对数据库改变所做的记录，它可以记录针对数据库的任何操作，并将记录结果保存在独立的文件中。对于任何每一个交易过程，交易日志都有非常全面的记录，根据这些记录可以将数据文件恢复成交易前的状态。从交易动作开始，交易日志就处于记录状态，交易过程中对数据库的任何操作都在记录范围，直到用户点击提交或后退后才结束记录。每个数据库都拥有至少一个交易日志以及一个数据文件。
　
      出于性能上的考虑，SQL Server将用户的改动存入缓存中，这些改变会立即写入交易日志，但不会立即写入数据文件。交易日志会通过一个标记点来确定某个交易是否已将缓存中的数据写入数据文件。当SQL Server重启后，它会查看日志中最新的标记点，并将这个标记点后面的交易记录抹去，因为这些交易记录并没有真正的将缓存中的数据写入数据文件。这可以防止那些中断的交易修改数据文件。
　

如果您正在运行使用MySQL的Web应用程序，那么它把密码或者其他敏感信息保存在应用程序里的机会就很大。保护这些数据免受黑客或者窥探者的获取是一个令人关注的重要问题，因为您既不能让未经授权的人员使用或者破坏应用程序，同时还要保证您的竞争优势。幸运的是，MySQL带有很多设计用来提供这种类型安全的加密函数。本文概述了其中的一些函数，并说明了如何使用它们，以及它们能够提供的不同级别的安全。
双向加密
就让我们从最简单的加密开始：双向加密。在这里，一段数据通过一个密钥被加密，只能够由知道这个密钥的人来解密。MySQL有两个函数来支持这种类型的加密，分别叫做ENCODE()和DECODE()。下面是一个简单的实例：
mysql> INSERT INTO users (username, password) VALUES ('joe', ENCODE('guessme', 'abracadabra'));
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
其中，Joe的密码是guessme，它通过密钥abracadabra被加密。要注意的是，加密完的结果是一个二进制字符串，如下所示：
mysql> SELECT * FROM users WHERE username='joe';
+----------+----------+
| username | password |
+----------+----------+
| joe      | ¡?i??!?  |
+----------+----------+
1 row in set (0.02 sec)
abracadabra这个密钥对于恢复到原始的字符串至关重要。这个密钥必须被传递给DECODE()函数，以获得原始的、未加密的密码。下面就是它的使用方法：
mysql> SELECT DECODE(password, 'abracadabra') FROM users WHERE username='joe';
+---------------------------------+
| DECODE(password, 'abracadabra') |
+---------------------------------+
| guessme               |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
应该很容易就看到它在Web应用程序里是如何运行的——在验证用户登录的时候，DECODE()会用网站专用的密钥解开保存在数据库里的密码，并和用户输入的内容进行对比。假设您把PHP用作自己的脚本语言，那么可以像下面这样进行查询：
<?php
$query = "SELECT COUNT(*) FROM users WHERE username='$inputUser' AND DECODE(password, 'abracadabra') = '$inputPass'";?>

问：我想以一次5,000行的方式批量更新一个大型表，但我不知道怎样分割数据。该表不包含增量数字或整数主键。怎样才能在保持良好性能的同时实现数据更新呢？
答：如果知道哪些行尚未被更新，您可以使用简单的谓词来排除已更新的行，ROWCOUNT设置可以帮助您批量分割数据。以下的代码清单说明了如何使用该设置：
SET ROWCOUNT 1000
WHILE (1=1) BEGIN
BEGIN TRANSACTION
UPDATE...set ...,MyLastUpdate='date',...WHERE
MyLastUpdate < 'date'
-- 更新1000未更新行
IF @@ROWCOUNT = 0
BEGIN
COMMIT TRANSACTION
BREAK
END
COMMIT TRANSACTION
END
在指定的行数返回后，ROWCOUNT将使SQL Server停止查询处理。这项技术很有用，因为它避免了大量更新所致的并发命中；更新中的行数越少，更新任务使其他用户不能访问该数据的可能性就越小。结合事务日志备份，这一方法还可以使您的事务日志的大小降至最低。
如果没有识别已更新行的机制，您可以使用游标遍历所有数据并提交每个x值。但是，游标占用服务器资源的时间通常要多于基于集合的语句。
—Microsoft SQL Server开发团队

所谓的数据传输，其实是指SQLServer访问Access、Excel间的数据。
为什么要考虑到这个问题呢？
由于历史的原因，客户以前的数据很多都是在存入在文本数据库中，如Acess、Excel、Foxpro。现在系统升级及数据库服务器如SQLServer、ORACLE后，经常需要访问文本数据库中的数据，所以就会产生这样的需求。前段时间出差的项目，就是面临这样的一个问题：SQLServer和VFP之间的数据交换。
要完成标题的需要，在SQLServer中是一件非常简单的事情。
通常的可以有3种方式：1、DTS工具 2、BCP 3、分布式查询
DTS就不需要说了，因为那是图形化操作界面，很容易上手。
这里主要讲下后面两们，分别以查、增、删、改作为简单的例子：
下面废话就不说了，直接以T-SQL的形式表现出来。
一、SQLServer和Access
1、查询Access中数据的方法：
select * from OpenRowSet('microsoft.jet.oledb.4.0',';database=c:db2.mdb','select * from serv_user')
或
select * from OpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:DB2.mdb";User ID=Admin;Password=')...serv_user
2、从SQLServer向Access写数据：
insert into OpenRowSet('microsoft.jet.oledb.4.0',';database=c:db2.mdb','select * from Accee表')
select * from SQLServer表
或用BCP
master..xp_cmdshell'bcp "serv-htjs.dbo.serv_user" out "c:db3.mdb" -c -q -S"." -U"sa" -P"sa"'
上面的区别主要是：OpenRowSet需要mdb和表存在，BCP会在不存在的时候生成该mdb
3、从Access向SQLServer写数据：有了上面的基础，这个就很简单了
insert into SQLServer表 select * from
OpenRowSet('microsoft.jet.oledb.4.0',';database=c:db2.mdb','select * from Accee表')
或用BCP
master..xp_cmdshell'bcp "serv-htjs.dbo.serv_user" in "c:db3.mdb" -c -q -S"." -U"sa" -P"sa"'
4、删除Access数据：
delete from OpenRowSet('microsoft.jet.oledb.4.0',';database=c:db2.mdb','select * from serv_user')
where lock=0
5、修改Access数据：
update OpenRowSet('microsoft.jet.oledb.4.0',';database=c:db2.mdb','select * from serv_user')
set lock=1
SQLServer和Access大致就这么多。
二、SQLServer和Excel
1、向Excel查询
select * from OpenRowSet('microsoft.jet.oledb.4.0','Excel 8.0;HDR=yes;database=c:ook1.xls;','select * from [Sheet1$]') where c like '%f%'

揭露 PHP 应用程序中出现的五个常见数据库问题 —— 包括数据库模式设计、数据库访问和使用数据库的业务逻辑代码 —— 以及它们的解决方案。
　　如果只有一种 方式使用数据库是正确的……
　　您可以用很多的方式创建数据库设计、数据库访问和基于数据库的 PHP 业务逻辑代码，但最终一般以错误告终。本文说明了数据库设计和访问数据库的 PHP 代码中出现的五个常见问题，以及在遇到这些问题时如何修复它们。

问：为什么SQL Server不允许在视图定义使用ORDER BY子句？
答： SQL Server之所以不允许在视图定义中使用ORDER BY子句是为了遵守ANSI SQL-92标准。因为对该标准的原理分析需要对结构化查询语言（SQL）的底层结构和它所基于的数学理论进行讨论，我们不能在这里对它进行充分的解释。但是，如果你需要在视图中指定ORDER BY子句，可以考虑使用以下方法：
USE pubs
GO
CREATE VIEW AuthorsByName
AS
SELECT TOP 100 PERCENT *
FROM authors
ORDER BY au_lname, au_fname
GO
Microsoft在SQL Server 7.0中引入的TOP结构在同ORDER BY子句结合使用时是非常有用的。只有在同TOP关键词结合使用时，SQL Server才支持在视图中使用ORDER BY子句。
　
注意：TOP关键词是SQL Server对ANSI SQL-92标准的扩展。
　

问：为什么我的内嵌SQL或嵌入SQL 要比我的存储过程运行的快？
答：重编译可能是存储过程运行比较慢的原因。要确认这一点，您需要做一些性能测试，例如：看一下每种类型的查询和调用存储过程的“showplan”情况，并比较查询计划的高速缓存命中率和高速缓存缺失率。您还可以试着在存储过程内部为引用表、视图和过程写出对象拥有者。如下面例子所示：
SELECT * FROM dbo.mytable
这样有助于您重新使用计划并防止高速缓存缺失。