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MySQL (C API)VC实例及代码下载 (1)(4)


11.1. 行列转换--普通

假设有张学生成绩表(CJ)如下

Name Subject Result

张三 语文 80

张三 数学 90

张三 物理 85

李四 语文 85

李四 数学 92

李四 物理 82

想变成

姓名 语文 数学 物理

张三 80 90 85

李四 85 92 82

declare @sql varchar(4000)

set @sql = 'select Name'

select @sql = @sql + ',sum(case Subject when '''+Subject+''' then Result end) ['+Subject+']'

from (select distinct Subject from CJ) as a

select @sql = @sql+' from test group by name'

exec(@sql)

11.2. 行列转换--合并

有表A,

id pid

1 1

1 2

1 3

2 1

2 2

3 1

如何化成表B:

id pid

1 1,2,3

2 1,2

3 1

创建一个合并的函数

create function fmerg(@id int)

returns varchar(8000)

as

begin

declare @str varchar(8000)

set @str=''

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通过缓存数据库结果提高PHP性能(3)

将表添加到现有注册
  前一部分介绍了如何使用更改通知服务使数据库在注册对象(在以上示例中为 ORDERS
表)发生更改时发出通知。但从性能角度而言,客户端应用程序可能更希望缓存 ORDER_ITEMS 表而非 ORDERS
表本身的查询结果集,这是因为它在每次访问订单时,不得不从 ORDERS 表中只检索一行,但同时必须从 ORDER_ITEMS
表中检索多个行。在实际情况中,订单可能包含数十个甚至数百个订单项。
  由于您已经对 ORDERS 表注册了查询,因此不必再创建一个注册来注册对
ORDER_ITEMS 表的查询了。相反,您可以使用现有注册。为此,您首先需要检索现有注册的 ID。可以执行以下查询来完成此工作

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如何使用SQL Server 2005 INSTEAD-OF触发器

触发器是类似于存储程序的数据库对象,它响应数据库环境下的某个请求。SQL Sever 2005包含3个触发器对象:AFTER,数据定义语言 (DDL)和INSTEAD-OF。
  AFTER触发器是存储程序,它发生于数据操作语句作用之后,例如删除语句等。DDL是SQL Server 2005的新触发器,允许响应数据库引擎中对象定义水平事件(例如:DROP TABLE语句)。INSTEAD-OF触发器是对象,在数据库引擎中可以取代数据操作语句而执行。例如:将INSTEAD-OF INSERT触发器附加到表,告诉数据库执行此触发器。
  

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在SQL Server 2005中解决死锁

数据库操作的死锁是不可避免的,本文并不打算讨论死锁如何产生,重点在于解决死锁,通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法。
将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面,并且在5秒内同时执行,将会发生死锁。
use Northwind
begin tran
insert into Orders(CustomerId) values('ALFKI')
waitfor delay '00:00:05'
select * from Orders where CustomerId = 'ALFKI'
commit
print 'end tran'
SQL Server对付死锁的办法是牺牲掉其中的一个,抛出异常,并且回滚事务。在SQL Server 2000,语句一旦发生异常,T-SQL将不会继续运行,上面被牺牲的连接中, print 'end tran'语句将不会被运行,所以我们很难在SQL Server 2000的T-SQL中对死锁进行进一步的处理。
现在不同了,SQL Server 2005可以在T-SQL中对异常进行捕获,这样就给我们提供了一条处理死锁的途径:
下面利用的try ... catch来解决死锁。
SET XACT_ABORT ON
declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran

begin try
insert into Orders(CustomerId) values('ALFKI')
waitfor delay '00:00:05'
select * from Orders where CustomerId = 'ALFKI'

commit
break
end try

begin catch
rollback
waitfor delay '00:00:03'
set @r = @r 1
continue
end catch
end
解决方法当然就是重试,但捕获错误是前提。rollback后面的waitfor不可少,发生冲突后需要等待一段时间,@retry数目可以调整以应付不同的要求。
但是现在又面临一个新的问题: 错误被掩盖了,一但问题发生并且超过3次,异常却不会被抛出。SQL Server 2005 有一个RaiseError语句,可以抛出异常,但却不能直接抛出原来的异常,所以需要重新定义发生的错误,现在,解决方案变成了这样:
declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran

begin try
insert into Orders(CustomerId) values('ALFKI')
waitfor delay '00:00:05'
select * from Orders where CustomerId = 'ALFKI'

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从4.0到5.1 为什么MySQL却被冠名玩具数据库

  MySQL从开发人员手中的“玩具”变为如今的“世界上最流行的开源数据库”,其中的过程伴随着产品版本升级,以及一些新功能(特别是企业数据库功能)的增加。现在,随着MySQL 5.0被完美地开发出来,已经很少有人将MySQL称为“玩具数据库”了。MySQL的丰富功能满足了许多用户的需求,Oracle最近的动作表明了他们对待MySQL非常重视——Oracle曾几次三番的表示有意收购MySQL。
 
  MySQL的产品路线图
  让我们先从MySQL的较有影响的版本产品开始,看一下MySQL的更新换代。
 
  

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在数据库中 如何进行分类分组并总计SQL信息

您需要了解如何使用某些SQL子句和运算符来安排SQL数据,从而对它进行高效分析。下面这些建议告诉您如何建立语句,获得您希望的结果。
以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。有时您只需进行简单分类。通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。可喜的是,SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及如何进行总计。欲了解每个子句和运算符的详细信息,请查看在线书籍。

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深入浅出举例应用 SQL数据库使用系列

SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写。这种语言允许我们对数据库进行复杂的操作。SQL语言的使用范围非常广泛。许多数据库产品都支持SQL语言,这意味着如果我们学会了SQL语言,我们可以把这种知识运用到MS Access 或 SQL Server, Oracle, DB2以及非常多的其它数据库中。
 
  SQL语言运用在关系型数据库中。一个关系型数据库把数据存储在表(也称关系)中。每个数据库的主要组成就是一组表。每个表又由一组记录组成--每条记录在表中有相同的结构,包含固定数量的具有一定类型的字段。
 
  
  下面我们来看一个实际的数据库中的表。该表的表名为cia,包含250多条记录,每个记录代表一个国家。表由5个字段组成,字段的值有的是字符串类型,有的是数字类型。
name region area population gdp
---- ------ ------ ---------- -----------
Yemen Middle East 527970 14728474 23400000000
Zaire Africa 2345410 44060636 18800000000
Zambia Africa 752610 9445723 7900000000
Zimbabwe Africa 390580 11139961 17400000000
  下面我们可以用一些SQL语句来查询这个表中我们该兴趣的数据。
  1. 中国的GDP是多少?
  查询用的SQL语句为:
select gdp from cia where name='china'
  查询结果为:
4800000000000
  2. 给出每个地区的国家数和人口总数。并且按地区的人口数从多到少排序。
  查询用的SQL语句为:
SELECT region, COUNT(name), SUM(population)
FROM cia
GROUP BY region
ORDER BY 3 DESC
  查询结果为:
region COUNT(name) SUM(population)
------ ----------- ---------------
Asia 14 2963031109
Africa 59 793382933
Europe 43 580590872
....
  怎么样,对SQL语言有了基本的了解了吧,同时对数据库,表,记录,字段等一系列在SQL语言中常用的感念也有大概的认识吧。如果不是很清楚也没关系,在接下来的内容中我们从SQL语言中最简单的内容逐步给大家作介绍,并提供丰富的练习让大家实际操作。相信学完本系列教程,你可以成为一个SQL语言的高手。
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

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如何识别真实和自动创建的索引?

问:我发现sysindexes索引表中的很多条目并不是我自己创建的。听说它们并不是真正的索引,而是SQL Server查询优化器自动创建的统计。怎样才能识别哪些是真正的索引,哪些是SQL Server自动创建的统计呢?
答:按照默认设置,如果表中的某列没有索引,则SQL Server会自动为该列创建统计。然后,查询优化器评估该列中数据分布范围的统计信息,以选择一个更为有效的查询处理方案。分辨自动创建的统计很简单,在SQL Server 7.0和SQL Server 2000中,自动创建的统计的前缀为_WA_Sys。
您还可以使用INDEXPROPERTY()函数的IsAutoStatistics属性来区分一个索引是真正的还是自动创建的统计,让SQL Server优化器选择需要创建的统计。您还可以为您管理的数据库启用“自动创建统计表”选项。
很多人忽略了下面的明显的结论。自动创建统计的存在意味着某个真正的索引可能会从中受益。请考虑下列代码的输出:
USE tempdb
GO
IF OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID('dbo.orders'), 'IsUserTable')=1
DROP TABLE dbo.orders
GO
SELECT * INTO tempdb..orders FROM northwind..orders
GO
SELECT * FROM tempdb..orders WHERE orderid = 10248
GO
SELECT * FROM tempdb..sysindexes WHERE id = object_id('orders')
AND name LIKE
'_wa_sys%'
GO
该代码在tempdb中复制Northwind Orders表,选择一行,然后检查SQL Server是否添加了一个统计。很显然,该表没有OrderId列的索引,所以SQL Server自动创建了名为_WA_Sys_OrderID_58D1301D 的统计。OrderId列统计表的存在表明Northwind Orders表将得益于附加的索引。
以下查询显示了为数据库中每个用户表自动创建的统计的数量,该数据库至少有一个自动创建的统计。
SELECT
object_name(id) TableName
,count(*) NumberOfAutoStats
FROM
sysindexes
WHERE
OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1
AND INDEXPROPERTY ( id , name , 'IsAutoStatistics' ) = 1
GROUP BY
object_name(id)
ORDER BY
count(*) DESC
并不是所有的统计都可被真正的索引所替代。在某些情况下,SQL Server会为一个表自动创建超过50个统计。很明显,这些表的索引策略很差劲。对表及自动创建的与之相关联的统计的快速记数可以帮助您确定哪些表需要索引。
—Microsoft SQL Server开发团队

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TOPN 子句与SET ROWCOUNTN 之对比

问:为了从查询中返回指定数量的行,使用 TOPN 子句比使用SET ROWCOUNTN 语句要快吗?
答:在正确进行了索引的情况下,TOP N 子句和SET ROWCOUNT N 语句是一样快的,但是如果数据未经过排序,TOP N 要快一些。在输入未排序的情况下,TOP N 操作时使用一个经过排序的小的中间临时表,而且操作时仅仅替换该表的最后一行。如果输入是近似排序的,TOP N 引擎必须删除或插入最后行,但只需几次操作即可。近似排序意味着您正在处理的堆集在初始构建时可进行有序的插入操作,并且不需要进行很多的更新、删除、向前移动指针等操作。
 
排序一个近似排序的堆集比排序一个巨大的表要更有效率。在一次测试中,使用TOP N 来对一个由无序插入操作构建的并且含有同样的行数的表进行排序,发现TOP N 的效率也不高。通常,在进行过索引和未进行过索引的情况下,I/O时间都是一样的;但是如果没有进行过索引,SQL Server 必须要进行一次全表扫描。处理器时间和实耗时间说明近似排序的堆集要更有效率一些。但I/O时间是相同的,因为不管怎样SQL Server都要读取所有的行。
 

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Win9x平台上SQL Server 2000的性能和局限

很多企业还在各种场合下使用各种版本的Windows 9x,因此,要在这些环境下使用SQL Server 2000,我们必须首先了解Windows 9x的性能和局限。
客户端软件

SQL Server 2000客户端软件是企业版、标准版和专业版都附带的。你可以仅使用SQL Server 2000安装盘里的客户端工具将客户端软件安装到客户机,也可以使用联通性选项(包含在SQL Server客户端访问许可证中)。这个软件的作用是管理SQL Server并可以在SQL数据库中进行ad hoc查询。
这个软件有一些局限。Windows 98和 Windows 95并不提供浏览器支持,这意味着SQL Server对话框不能显示服务器的列表。因此,当你使用注册服务器,注册服务器向导以及查询分析器登陆的对话框的时候,你需要手工输入正确的服务器名。
同样地,企业管理器和服务器代理这样的SQL Server工具必须由用户设置检测服务状态间隔。
服务器端软件
所有的Win9x 操作系统均不能为强化的SQL Server 2000系统提供高效的环境,因为公司级别应用程序的特性在这里是不可用的。因此,你不能在Win9x 系统上使用企业版的SQL Server 2000,不过你仍然可以使用个人版或是桌面引擎版。
SQL Server 2000个人版和桌面引擎比较适合小规模的项目,这些项目需要单独安装作为安全保障(例如,没有足够资金,仅使用win98的研究机构)。
SQL Server 2000桌面引擎是可以重分发版本的关系型数据库引擎,它不需要额外的许可证。然而,桌面引擎还是有一些严重的局限,主要包括以下几点:
它不能自动启动
它没有事件日志
SQL Server性能监视器不可用
它并不包含任何的SQL Server命令,也没有图形用户界面
它不支持named pipes、Banyan VINES servers或是AppleTalk Net-Libraries
它不支持Windows NT集成身份认证
使用多协议加密的Win98客户端不能连接到SQL Server
它不支持异步I/O,因此它不能使用某些I/O优化

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SQL Server中全角和半角字符的比较问题

/*--------------------------------------------------
/*作者:翁 彦


/*--------------------------------------------------
这是一个在我实际一个项目中遇到的问题。03BHL01001(上海)和03BHL01001(上海)比较的结果是一样的。导致引起的重复的主键问题。
03BHL01001(上海)和03BHL01001(上海)差别,就在于前者的括号是全角的括号字符,后者是半角的括号字符。全角的括号字符和半角的括号字符的ascii码显然是不一样的。全角的( ASCII码是0xA3A8 ,而半角的( 是0x28。那么为什么SQL Server会认为是一样的呢?
问题其实就出在数据库的排序规则上,让我们在仔细研读一下SQL Server的文档。SQL Server的排序规则由这样几部分组成,代码页、区分大小写、区分重音、区分宽度。最后一个在SQL Server的联机帮助中没有进一步提及,其实本篇遇到的问题就是由于这个原因造成的。区分宽度:指定 SQL Server 区分相同字符的单字节表示法(半角)和双字节表示法(全角)。如果没有选择,则 SQL Server 将认为相同字符的单字节表示法和双字节表示法等效。
缺省,安装SQL Server中文版的时候,SQL Server帮你选择的排序规则是Chinese_PRC_CI_AS(Chinese-PRC, case-insensitive, accent-sensitive, kanatype-insensitive, width-insensitive),是中文,不区分大小写、区分重音、不区分假名、不区分宽度。因此,自然就认同03BHL01001(上海)=03BHL01001(上海)。
所以,正确的选择应该是,后缀为WS的中文排序规则。本例中我们应该选择Chinese_PRC_CI_AS_WS。
我们来看一下,指定排序规则是Chinese_PRC_CI_AS_WS后,怎么样了?

select 1 where '03BHL01001(上海)'='03BHL01001(上海)'
collate Chinese_PRC_CI_AS_WS
(所影响的行数为 0 行)

看来这个问题解决了。
重要提示:
如何察看使用那个排序规则呢?可以使用下面的SQL语句。
SELECT *
FROM ::fn_helpcollations()
可以查询所有排序规则的信息。
查出所有中文排序规则的信息
SELECT * FROM
(
SELECT *
FROM ::fn_helpcollations()) A
WHERE name like 'Chinese%'

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